открыта к предложениям

Елизавета Судакова

Проекты
Опыт работы
Контакты
Назад в портфолио

Июнь 2025 — н. в.

Интерфейс AI-помощника в сфере питания и здоровья

AI Meala — AI-ассистент для отслеживания питания и здоровья. Распознаёт блюда по фото, считает КБЖУ, запоминает пользовательский контекст и формирует персонализированные рекомендации.

Июнь 2025 — н. в.

Интерфейс AI-помощника в сфере питания и здоровья

AI Meala — AI-ассистент для отслеживания питания и здоровья. Распознаёт блюда по фото, считает КБЖУ, запоминает пользовательский контекст и формирует персонализированные рекомендации.

Проблема

Сервис был реализован в формате Telegram-бота, однако дальнейшее расширение функционала ограничивалось возможностями платформы. Для дальнейшего развития требовался интерфейс, который бы упрощал доступ к функциям и поддерживал внедрение новых сценариев.

Решение

  • Спроектировала мобильное приложение на базе существующего Telegram-бота, сохранив привычные пользовательские сценарии и улучшив навигацию. Открыть приложение можно по ссылке.
  • Расширила возможности персонализации за счет учета особенностей здоровья и образа жизни пользователей.
  • Для ускорения развития продукта разработала UI-kit и систематизировала интерфейсные компоненты.

Далее расскажу, какие решения легли в основу нового приложения: от исследований и пересмотра структуры до проектирования ключевых сценариев взаимодействия.

Что сделала

  1. Провела глубинные интервью и конкурентный анализ. 
  2. Перевела функционал Telegram-бота в Mini App: выстроила структуру, навигацию и пользовательские сценарии. 
  3. На базе ДС Mantine разработала UI, оформила UI-kit и подготовила дизайн-спецификации для разработки. 
  4. Во второй итерации перевели продукт из Telegram в PWA и дополнили функционал: спроектировала чат, расширила сценарии персонализации и переработала онбординг.

Глубинные интервью

Составила список вопросов и провела 6 глубинных интервью с респондентами, которые имели опыт контроля питания, в том числе с Телеграм-ботом Meala.

Ключевые инсайты

  • Частые причины отказа от wellness-приложений — сложный или долгий ввод данных и отсутствие привычки регулярно заполнять трекеры.
  • Пользователи не используют весь функционал текущего продукта, так как не знают о части возможностей.
  • Пользователи отмечают удобство однокликовых сценариев и спиннеров для ввода данных.
  • От AI-ассистента ожидают более персонализированных рекомендаций с учетом особенностей здоровья и образа жизни.

Как повлияло на решение

  • Добавили гибкие напоминания для ввода приемов пищи.
  • Спроектировали онбординг, который нативно знакомит пользователя с ключевым функционалом приложения.
  • Упростили ввод данных: добавили быстрый ввод воды, сна и шагов через one-click и spinner-сценарии.
  • Во второй итерации расширили персонализацию: добавили учет аллергенов, непереносимостей, особенностей ЖКТ и женского здоровья для более точных рекомендаций AI-ассистента.

Метрики

Отслеживаем ключевые продуктовые и бизнес-метрики:
  • уникальные пользователи (Unique Users);
  • ежедневная активность (DAU);
  • среднее время в приложении;
  • удержание на 4-й неделе (Week 4 Retention);
  • количество оплат;
  • средний чек.
Первые данные начали собираться в апреле, поэтому пока недостаточно статистики для устойчивых продуктовых выводов.

Следующий кейс

В2Е • Web • 2026

Интерфейс web-страница корпоративного портала

Смотреть кейс

Смотреть кейс
2026 © Елизавета Судакова
Made on
Tilda